Diseño metodológico para la generación de imágenes multiresolución etiquetadas
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
The Eurographics Association
Abstract
La generación de conjuntos de datos multiescala etiquetados es fundamental para aplicaciones en teledetección y análisis de imágenes satelitales, especialmente en tareas como la clasificación de terrenos, la detección de cambios y la gestión de recursos naturales debido a la poca resolución con la que trabajan y lo difícil que esto hace el poder extraer conocimiento de estas. Este trabajo en progreso presenta el diseño de una metodología para la generación automática de imágenes de alta, media y baja resolución, incorporando para cada pixel una etiqueta semántica extraída a partir de las imágenes de mayor resolución espacial. Los conjuntos de datos resultantes son necesarios para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial dirigidos a la comprensión de escenarios reales y clasificación de entidades. Aunque los resultados preliminares son prometedores, el trabajo se encuentra en una fase temprana, y se están explorando mejoras adicionales en la integración de características contextuales y la validación en diferentes escenarios de uso. Este trabajo en curso presenta un alto potencial para la generación de nuevos conjuntos de datos etiquetados más precisos y robustos para aplicaciones relacionadas con la simulación de la apariencia de materiales y otras soluciones relacionadas con teledetección.
Description
CCS Concepts: Computing methodologies → Datos multiescala; Correlación de imágenes
@inproceedings{10.2312:ceig.20251115,
booktitle = {Spanish Computer Graphics Conference (CEIG)},
editor = {Argudo, Oscar and Iparraguirre, Olatz},
title = {{Diseño metodológico para la generación de imágenes multiresolución etiquetadas}},
author = {Castillo, Francisco García del and Hortelano, Pablo Latorre and Jurado-Rodríguez, David and Jurado, Juan M.},
year = {2025},
publisher = {The Eurographics Association},
ISBN = {978-3-03868-284-4},
DOI = {10.2312/ceig.20251115}
}