Recomendação de Música baseada em Filtros Colaborativos utilizando Informação Temporal
dc.contributor.author | Dias, Ricardo | en_US |
dc.contributor.author | Fonseca, Manuel J. | en_US |
dc.contributor.editor | Magalhães, Luís and Santos, Beatriz | en_US |
dc.date.accessioned | 2020-12-11T13:39:56Z | |
dc.date.available | 2020-12-11T13:39:56Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Diversos estudos realizados nos últimos anos revelaram que os hábitos de audição de música seguem determinados padrões ao longo do tempo, tais como a preferência por ouvir determinados artistas ou géneros musicais em certos períodos do dia e em determinados dias da semana. Porém, apenas recentemente têm surgido algoritmos de recomendação que tiram partido deste conhecimento para melhorar as recomendações. Uma das abordagens mais estudada e utilizada em produtos comercias é a de Filtros Colaborativos, que se foca nas músicas ouvidas por utilizadores com gostos semelhantes, mas que deixa de fora o contexto temporal em que estas foram ouvidas. Neste trabalho, apresentamos uma análise da utilização de informação temporal em técnicas de filtros colaborativos baseadas em sessões. De forma a medir a importância do contexto temporal na recomendação, comparámos dois algoritmos: um algoritmo base, sem recurso a informação temporal; e um algoritmo que tira partido de características temporais das sessões. Estas características são usadas pelo algoritmo para inferir similaridade entre as sessões. Para avaliar os dois algoritmos em termos de precisão e ordenação das recomendações, medimos o HitRatio e Mean Reciprocal Rank. Os resultados evidenciam que a inclusão de características temporais neste tipo de algoritmos é benéfica para melhorar a precisão, mas não a ordenação das listas de recomendações geradas. | en_US |
dc.description.sectionheaders | Visualização de Informação | |
dc.description.seriesinformation | 5a Conferência Nacional sobre Interação | |
dc.identifier.doi | 10.2312/pt.20131351 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-03868-131-1 | |
dc.identifier.pages | 164-167 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.2312/pt.20131351 | |
dc.identifier.uri | https://diglib.eg.org:443/handle/10.2312/pt20131351 | |
dc.publisher | The Eurographics Association | en_US |
dc.subject | Algoritmo | |
dc.subject | Recomendação | |
dc.subject | Hábitos de Audição | |
dc.subject | Filtros Colaborativos | |
dc.subject | Contexto Temporal | |
dc.title | Recomendação de Música baseada em Filtros Colaborativos utilizando Informação Temporal | en_US |
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